随着数字化的经济的蓬勃发展，数据已成为企业和国家竞争力的关键。2023年8月，财政部制定《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，符合相关规定要求的数据资源可以被确认为非货币性资产或存货，并体现在资产负债表中，自2024年1月1日起施行。自此，数据资产开始郑重进入财务报表，数据资产化慢慢的变成了环境企业未来的发展和创新的关键力量。数据资源资产化为环境公司能够带来转型新机遇，通过将环境监视测定、运营及市场反馈等数据转化为可量化、可交易的资产，企业能获得更深层次的洞察力，优化决策，开发新商业模式和服务产品，拓宽收入渠道，从而提升市场竞争力，促进行业创新和可持续发展。在数字化时代，数据资源资产化对环境行业具有重大战略意义，是企业转变发展方式与经济转型的催化剂，也是支持国家绿色发展的策略的关键。企业应迅速行动，全面评估数据资源，制定资产化策略，加强数据管理，培养专业人才，共同推进数据资源资产化，以实现可持续发展。，并结合近期环保数据资产入表相关案例，探讨环保企业怎么来实现环保数据资源资产化入表
01.企业资产保值与增值。企业通过将数据资产计入企业的资产负债表，可以使数据资产的价值得到充分的体现，避免企业资产的隐性流失。
02.优化资本结构。数据资产入表有助于降低企业的资产负债率，较低的资产负债率能大大的提升企业的信用等级，降低融资成本。
03.拓宽融资渠道。数据资产可以拓宽企业资金来源，提升企业的市场信誉和估值，为企业的长远发展提供坚实的金融支持。
04.优化资源配置。数据资产入表有助于企业更准确地评估数据资源的价值，从而根据业务需求合理分配数据资源，实现资源的优化配置。
05.保护数据安全。数据资产入表是保护企业数据安全的重要措施之一。它指的是将组织的核心数据资产进行登记、分类和管理的流程，以确保数据得到妥善保护。数据资产入表可以有效地提高数据资产的安全性，降低数据泄露、损坏或被盗用的风险，确保数据资产在组织内部的安全流通和使用。
06.推动数字化转型。数据资产入表是数字化转型的重要一步。通过数据资产入表，企业可以更好地利用数据资源，推动数字化转型，实现数据的实时监测、管理和应用。
07.有助于企业的合规管理。数据资产入表可以帮助企业建立健全的数据管理制度和流程，有助于提升公司的管理水平、风险防范能力和透明度，确保企业的数据处理符合法律法规的要求。同时，数据资产入表还可以为企业提供数据审计的依据，方便企业进行内部和外部的数据审计工作。
08.提高企业竞争力。数据资产入表能够提高企业的竞争力。通过规范化管理数据资产，对数据进行全面的场景开发和价值挖掘，可以提升企业的创新和转型能力，帮助企业提高决策能力、优化产品和服务、提升运营效率、增强创新能力、改善营销和客户关系管理，从而提高企业的核心竞争力。
09.强化企业考核能力。数据资产入账对企业考核的帮助主要体现在提高资产评估准确性、强化绩效评价、促进创新驱动发展、优化资源配置、提升风险管理水平、增强可持续发展能力。
财政部印发的《关于加强数据资产管理的指导意见》，提到总体目标，是构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，不断拓展应用场景，不断提升和丰富数据资产经济价值和社会价值，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共数据资产应用机制，促进公共数据资产高质量供给，有效释放公共数据价值，为赋能实体经济数字化转型升级，推进数字经济高质量发展，加快推进共同富裕提供有力支撑。
国家数据局联合17部门发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，包含5个部分23条措施，可简要概括为：把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推进十二项行动。其中推进十二项行动中提出要聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域。明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。
对于环境类企业，要不断拓展数据资产应用场景对于释放数据要素价值具有极其重要的意义。通过深入分析不同的应用场景，可以更充分地挖掘和利用数据的潜在价值，实现数据的有效配置和利用。这不仅能够推动数据的流通和共享，促进创新和效率的提升，还能够为企业和社会带来更大的经济效益和社会价值。
具体包括：梳理构建业务体系和数据分析体系，从新的管理视角进行精细化管理；通过分析体系，构建生产、成本、客服、管理等多维场景，为优化配置或调整策略提供数据支撑，为企业提质增效赋能；建立指标间数据依赖关系，避免重复填报和人工汇总问题，促进指标“一数一源”；通过分析体系，快速识别定位问题、追溯数据异常原因，为企业管理和科学决策提供可靠依据。
依据业务链条产生的数据来梳理需求，为场景构建提供基础。一是梳理数据的共享需求：对内需要部门间和各层级间的高效数据共享以提升协作和决策效率；对外需要与合作伙伴、安全的客户数据共享，以增强业务合作和客户服务；二是挖掘数据应用：围绕水安全、水预警等多个场景进行深度分析，从提升安全保障，优化运营流程，改善客户体验等多个目标出发，明确数据应用方向。
例如：在企业内部管理管控中，可依托数据完成提高人员协作效率、加强经营风险控制、优化管理流程、进行投资前中后评价等有效管理需求；
在企业生产经营中，通过数据完成节能减耗、漏损控制、调度优化以及应急行动，以达到降本增效需求。
通过开发数据应用，包括构建全面的数据指标体系、详实的数据资源目录、严格的数据质量管理等，实现数据的深度利用和价值释放，确保数据价值最大化。
通过开发高效的数据应用，为各业务部门提供精准的数据支持，促进跨部门间的信息共享与协同工作，进一步拓展数据应用场景。
对重要河流、饮用水源水库进行每月水质状况监测，水质参数包括叶绿素a、悬浮物、藻蓝素、浊度、透明度、总氮、总磷等。
根据影像数据，基于像元级别的精准识别，可表征水资源空间分布、面积、类别等信息，为水资源管理利用提供数据支撑。
Skysight四象通过卫星遥感技术，对河流、湖泊、坑塘、水库等现状情况及变化趋势进行监测。
Skysight四象通过卫星遥感技术，对河流、湖泊、坑塘、水库等现状情况及变化趋势进行监测，对目标水域的水体富营养化、透明度、叶绿素a、总磷、总氮等水质指标进行反演
水资源和水质监测数据资源，主要包含水资源总量、河流水质、湖泊水质等基础数据信息。
防汛水库实时信息数据，包括测站基本属性、防办站号表、降水量表、水库上报目录配置表等。
地表水质监测点数据信息，主要提供地表水质监测点地址、名称、经纬度等相关数据信息。
可提供贵州省主要江河湖库水资源质量历年监测成果数据、特征值（包括水质类别、主要超标项目与超标倍数、湖库营养状态等）。
提供贵州省水文系统1983个站点的雨量实时监测信息，485个站点的水位实时监测信息，320个站点的流量实时监测信息。
充分利用物联网技术、自动化技术、大数据分析技术，通过管理平台对分散式污水治理设施进行整合与统一监管，随时了解分布在不同区域的现场设备运行情况，掌握整体设施的运行效率，指导治理设施运行管理的优化
实现目标河道潜在污染、河道设施集中性的自画像管理及分析展示，给河道管理部门及责任河长提供详细的污染应急、溯源定位、应急决策信息以及一站式的数据决策支撑。
聚焦水环境管控，构建大中小屏协同联动一体的水环境管控平台，通过链条业务整合、数字化闭环管理和一体化综合系统助力水环境治理服务能力提升。
主要用于监测当前水流断面的COD、氨氮、总磷、总氮、pH、溶解氧、浊度、电导率、TOC、ORP、硝酸盐氮、磷酸盐、综合毒性/生物毒性等，可根据需求进行选配
为城市水质监控与环境保护提供实时、精准的数据分析及预警，使得城市管理者能够更加深度的理解和预测各种排放行为对城市水质的影响，从而制定出更科学、有效的管理策略，确保城市水域生态安全与可持续发展。
针对河流内湖，以多维度数据的采集和智能分析为基础，为用户提供准确与实时的水质监测数据和综合评估结果，还能提前预警可能的水质问题，预防水污染和促进生态保护。
实时监测排污系统中的污染物水平，利用预设的算法模型，对污水质变化趋势进行预测分析，及时发出预警信息，从而有效预防和降低由污水引起的环境风险。
主要用于监测当前水流断面的COD、氨氮、总磷、总氮、pH、溶解氧、浊度、电导率、TOC、ORP、硝酸盐氮、磷酸盐、综合毒性/生物毒性等，可根据需求进行选配
该数据产品主要包含水务企业数据入表模型数据及自有业务系统中产生的结构化、半结构化和非结构化数据。数据来源主要来自于企业的研发生产活动。主要包含业务应用系统的研发数据和运行数据，可用于企业的数据资产入表。
提供流域全面藻类数据，包括总浓度、剖面蓝藻、剖面绿藻、剖面硅甲藻、剖面隐藻、黄色物质、剖面溶解氧等21项监测指标。提供精准可靠的环境数据，支持农业、水资源管理、水产养殖等领域的决策。产品以高度自动化、实时性和准确性为核心价值，适用于农田水产、生态价值评估、环境科研、水质监测等多个应用场景。
对重要河流、饮用水源水库进行每月水质状况监测，水质参数包括叶绿素a、悬浮物、藻蓝素、浊度、透明度、总氮、总磷等。
根据影像数据，基于像元级别的精准识别，可表征水资源空间分布、面积、类别等信息，为水资源管理利用提供数据支撑。
Skysight四象通过卫星遥感技术，对河流、湖泊、坑塘、水库等现状情况及变化趋势进行监测。
Skysight四象通过卫星遥感技术，对河流、湖泊、坑塘、水库等现状情况及变化趋势进行监测，对目标水域的水体富营养化、透明度、叶绿素a、总磷、总氮等水质指标进行反演
水资源和水质监测数据资源，主要包含水资源总量、河流水质、湖泊水质等基础数据信息。
防汛水库实时信息数据，包括测站基本属性、防办站号表、降水量表、水库上报目录配置表等。
地表水质监测点数据信息，主要提供地表水质监测点地址、名称、经纬度等相关数据信息。
可提供贵州省主要江河湖库水资源质量历年监测成果数据、特征值（包括水质类别、主要超标项目与超标倍数、湖库营养状态等）。
提供贵州省水文系统1983个站点的雨量实时监测信息，485个站点的水位实时监测信息，320个站点的流量实时监测信息。
充分利用物联网技术、自动化技术、大数据分析技术，通过管理平台对分散式污水治理设施进行整合与统一监管，随时了解分布在不同区域的现场设备运行情况，掌握整体设施的运行效率，指导治理设施运行管理的优化
实现目标河道潜在污染、河道设施集中性的自画像管理及分析展示，给河道管理部门及责任河长提供详细的污染应急、溯源定位、应急决策信息以及一站式的数据决策支撑。
聚焦水环境管控，构建大中小屏协同联动一体的水环境管控平台，通过链条业务整合、数字化闭环管理和一体化综合系统助力水环境治理服务能力提升。
主要用于监测当前水流断面的COD、氨氮、总磷、总氮、pH、溶解氧、浊度、电导率、TOC、ORP、硝酸盐氮、磷酸盐、综合毒性/生物毒性等，可根据需求进行选配
为城市水质监控与环境保护提供实时、精准的数据分析及预警，使得城市管理者能够更加深度的理解和预测各种排放行为对城市水质的影响，从而制定出更科学、有效的管理策略，确保城市水域生态安全与可持续发展。
针对河流内湖，以多维度数据的采集和智能分析为基础，为用户提供准确与实时的水质监测数据和综合评估结果，还能提前预警可能的水质问题，预防水污染和促进生态保护。
实时监测排污系统中的污染物水平，利用预设的算法模型，对污水质变化趋势进行预测分析，及时发出预警信息，从而有效预防和降低由污水引起的环境风险。
主要用于监测当前水流断面的COD、氨氮、总磷、总氮、pH、溶解氧、浊度、电导率、TOC、ORP、硝酸盐氮、磷酸盐、综合毒性/生物毒性等，可根据需求进行选配
该数据产品主要包含水务企业数据入表模型数据及自有业务系统中产生的结构化、半结构化和非结构化数据。数据来源主要来自于企业的研发生产活动。主要包含业务应用系统的研发数据和运行数据，可用于企业的数据资产入表。
提供流域全面藻类数据，包括总浓度、剖面蓝藻、剖面绿藻、剖面硅甲藻、剖面隐藻、黄色物质、剖面溶解氧等21项监测指标。提供精准可靠的环境数据，支持农业、水资源管理、水产养殖等领域的决策。产品以高度自动化、实时性和准确性为核心价值，适用于农田水产、生态价值评估、环境科研、水质监测等多个应用场景。
提供遵义市废气排口信息表、废气污染物日数据表、站点基础信息等信息，通过整合和分析这些数据，对环境管理、科学研究、企业运营及公众监督，推动环境质量改善、实现可持续发展目标具有重要意义。
提供空气实时监测分钟数据，对于评估环境健康风险至关重要。通过监测分钟级数据，可以迅速响应污染事件，采取措施减少公众暴露。年度和月度指标有助于长期趋势分析，而小时极值则可揭示短期变化。
空气动力学是ESDU（工程科学数据合集）中最大的科目，包含航空器与其周遭环境、装备与结构间的互相影响，如飞机或导弹的机翼，机尾，或机身等广泛且不断增加的数据和方法。数据涉及一般空气动力学；机身部件空气动力学；表面缺陷对阻力影响、操纵面、襟翼和前缘增升装置，内流系统的空气动力学（包括动力装置）等。
ESDU跨音速空气动力学，提供了有关流体动力学（CFD）方法的使用信息，给出了实例结果。提供了计算高亚音速气流中机翼和机翼上的压力分布和载荷的方法，计算机翼、机翼和机身的阻力上升马赫数和/或波浪阻力的方法，提供了阻力上升条件下相关机翼和机翼设计参数之间的交换率，对于机翼，特别注意冲击诱导分离的预测，并给出了直接（CFD）预测和半经验方法。
中短期空气质量预报专题图，是以图片为载体的非结构化数据。数据时间类型包含小时、日均，预报时长为未来15天，指标包含细颗粒物、颗粒物、臭氧、二氧化氮、一氧化碳、二氧化硫等基本浓度数据和空气质量指数，并通过空间插值绘制为全国范围的污染指标插值图。
中短期空气质量预报数据，是以城市、站点为基本单位的结构化数据。数据时间类型包含小时、日均，预报时长为未来15天，指标包含细颗粒物、颗粒物、臭氧、二氧化氮、一氧化碳、二氧化硫等基本浓度数据和空气质量指数，数据接口将以json的形式返回数据，可以存为库表数据。
基于公开的卫星、地形、气象及公司自有的点位、高程数据等，利用公司自研的多源数据融合及反演算法实现对全国区域内的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3的网格浓度赋值，实现对区域内空气质量网格的动态监测，辅助地方用户了解区域内不同网格浓度的分布情况，为本地污染源精细化监管提供数据支撑，也为高值区域排查提供方向，实现区域内的大气污染物数据监测、各个网格的联防联控。
锦屏县工业园区内企业大气环境污染物排放监测数据及基于以上数据驯化的环境污染控制模型数据。
环境空气质量监测点数据信息，主要是提供空气质量监测点地址、属性等相关数据信息。
本数据集为近三年广州市各区共51个监测站点所采集的污染物及基于2014-2018年的临床门诊数据训练模型计算得到的不同疾病AQHI值，为政府构建大气环境健康风险防范体系和保障市民健康提供坚实技术基础。
提供环境气象服务产品，广泛应用于各行各业。采集并整理各类环境气象数据，提供全面和准确的气象信息，以支持各种决策和规划活动。
该数据集包括PM2.5、PM10、O3、NO2、CO、SO2、六项指标，是通过国控站点监测监测数据得到的指标预测数据。
包括PM2.5、PM10、O3、NO2、CO、SO2六项指标，是国控站点监测空气质量的基本参数指标
基于遥感卫星影像，并辅以少量地面同步监测数据，定量分析污染物浓度的梯度变化值。达到AOD、PM2.5、PM10的监测目的，为大气环境保护、污染防治提供决策依据。
该软件将场馆建筑空间和整体布局以3D地图形式呈现，支持旋转、缩放、点击查看场所详情等，将复杂空间进行简化，能够在一定程度上帮助场馆参观者在远处快速辨别目的地方向，可以起到提前引流、避免拥堵的作用、提高观众参观效率
该数据集为业务化生产的2021年逐小时空气质量预报数据，覆盖范围包括中国东部-京津冀地区-北京/沧州，涉及污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3。
